不是教你创建提醒，而是教你理解用户的自然语言事件描述。中文解析、结构化存储、智能查询，一站式日程助手。
用户说"后天上午10点有个会"、"下个月2号我妈生日"、"周五下午三点交报告"——如何把这些自然语言转化为结构化事件并设置提醒？本技能聚焦自然语言事件捕获与智能管理，帮助Agent成为用户的私人日程助手。
架构总览
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│ 智能提醒助手 (免费版) │
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│ │ 自然语言捕获层 │ │
│ │ "后天上午10点有个会" │ │
│ │ "下个月2号我妈生日" │ │
│ │ "周五下午三点交报告" │ │
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│ │ 事件解析层 │ │
│ │ title │ start_datetime │ notes │ │
│ │ reminders_offsets │ repeat │ │
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│ │ 澄清提问层（最小化） │ │
│ │ 仅在关键信息模糊时提问 │ │
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│ │ 存储层（events.yml） │ │
│ │ 工作区数据文件，支持Git同步 │ │
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│ │ 提醒调度层 │ │
│ │ 默认偏移：24h前 / 1h前 / 10m前 │ │
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│ │ 查询接口层 │ │
│ │ "我最近有什么安排？" │ │
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快速开始
- 阅读## 核心能力章节了解skill功能
- 按## 依赖说明配置环境
- 执行所需能力对应的命令
- 参考## 错误处理章节处理异常
- 查看## FAQ解答常见疑问
30秒上手（捕获一个事件）
用户说"后天上午10点有个会"：
详细代码示例已移至
references/detail.md
60秒标准搭建（含提醒调度）
配置完整的提醒调度：
详细代码示例已移至
references/detail.md
120秒完整配置（自然语言解析增强）
配置中文自然语言解析：
详细代码示例已移至
references/detail.md
结果处理: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误处理章节获取恢复步骤。
核心能力
自然语言事件捕获
支持中文自然语言事件描述：
| 输入模式 | 解析结果 | 示例 |
|---|---|---|
<相对日期><时段><事件> | 日期+时间+标题 | "后天上午10点有个会" |
<月份><日期><事件> | 具体日期+标题 | "下个月2号我妈生日" |
<周几><时段><事件> | 周几+时间+标题 | "周五下午三点交报告" |
<相对日期><时段><事件> | 日期+时间+标题 | "明天上午9点站会" |
支持的日期表达：
- 相对日期：今天、明天、后天
- 周几：周一至周日、下周一至下周日
- 具体日期：X月X号、X月X日
支持的时间表达：
- 时段+点：上午X点、下午X点
- 具体时间：X点X分
输入: 用户提供自然语言事件捕获所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行自然语言事件捕获操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回自然语言事件捕获的执行结果,包含操作状态和输出数据。
事件结构化存储
事件存储在 ~/.workspace/reminders/events.yml：
- id: evt_1700000000
title: 团队周会
start_datetime: "2026-07-20T10:00:00"
notes: 讨论Q3规划
reminders_offsets:
- 1440 # 24小时前
- 60 # 1小时前
- 10 # 10分钟前
repeat: none
timezone: Asia/Shanghai
created_at: "2026-07-18T10:00:00"
status: active
- id: evt_1700000001
title: 妈妈生日
start_datetime: "2026-08-02T09:00:00"
notes: 记得提前准备礼物
reminders_offsets:
- 1440
- 60
- 10
repeat: yearly
timezone: Asia/Shanghai
created_at: "2026-07-18T10:01:00"
status: active
字段说明：
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
id | string | 是 | 事件唯一ID |
title | string | 是 | 事件标题 |
start_datetime | ISO 8601 | 是 | 开始时间 |
notes | string | 否 | 备注 |
reminders_offsets | number[] | 是 | 提醒偏移（分钟） |
repeat | enum | 是 | none/yearly（免费版） |
timezone | string | 是 | IANA时区 |
created_at | ISO 8601 | 是 | 创建时间 |
status | enum | 是 | active/cancelled/done |
输入: 用户提供事件结构化存储所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行事件结构化存储操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回事件结构化存储的执行结果,包含操作状态和输出数据。
默认提醒偏移
| 偏移 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 1440分钟（24小时） | 提前一天提醒 | 重要事件预先准备 |
| 60分钟（1小时） | 提前一小时提醒 | 即将开始的事件 |
| 10分钟（10分钟） | 提前十分钟提醒 | 最后提醒 |
设计理由：三级偏移覆盖"预先准备-即将开始-最后提醒"三个阶段，平衡提醒充分性与打扰频率。
输入: 用户提供默认提醒偏移所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行默认提醒偏移操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回默认提醒偏移的执行结果,包含操作状态和输出数据。
最小化澄清原则
仅当关键信息模糊时才提问：
| 模糊情况 | 澄清问题 | 示例 |
|---|---|---|
| 日期无法解析 | "请问是哪一天？" | "有个会"（无日期） |
| 时间缺失 | "请问是几点？" | "后天有个会"（无时间） |
| 月份歧义 | "请问是哪个月？" | "2号有个会"（无月份） |
| 标题不明确 | "请问事件内容是？" | "后天上午10点"（无事件） |
原则：
- 一次只问最少必要的问题
- 优先使用上下文推断（如"生日"默认年度重复）
- 避免连续追问，影响用户体验
输入: 用户提供最小化澄清原则所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行最小化澄清原则操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回最小化澄清原则的执行结果,包含操作状态和输出数据。
事件查询接口
sr.query_upcoming(days=7)
sr.query_range(start, end)
sr.search_by_title("会议")
查询回复格式：
你最近7天的安排：
1. 2026-07-20 10:00 - 团队周会（讨论Q3规划）
2. 2026-07-22 15:00 - 客户评审会议
3. 2026-07-25 09:00 - 每日站会
共3个事件。
输入: 用户提供事件查询接口所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行事件查询接口操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回事件查询接口的执行结果,包含操作状态和输出数据。 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：与提醒助手免费版、含中文解析、默认提醒偏移与基、础查询、智能提醒助手免费、版是面向、Agent、的自然语言事件捕、获与提醒系统、不同于提醒创建引、本技能聚焦、如何理解用户的自、然语言事件描述并、智能管理、事件解析、基础查询、Use、when、模型调用、智能对话、LLM、应用时使用、不适用于需要、确定性的关键决策等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
使用场景
场景一：会议事件捕获
角色：职场人士
场景描述：用户说"后天上午10点有个会"，捕获事件并设置提醒。
sr = SmartReminder()
parser = NaturalLanguageParser()
parsed = parser.parse("后天上午10点有个会")
missing = parser.needs_clarification(parsed)
if missing:
print(f"请问补充以下信息：{', '.join(missing)}")
else:
sr.capture(
title=parsed["title"],
start_datetime=parsed["start_datetime"],
notes="",
repeat=parsed["repeat"]
)
场景二：生日年度提醒
角色：注重家庭的人
场景描述：用户说"下个月2号我妈生日"，捕获为年度重复事件。
parsed = parser.parse("下个月2号我妈生日")
sr.capture(
title=parsed["title"],
start_datetime=parsed["start_datetime"],
notes="记得提前准备礼物",
repeat="yearly" # 年度重复
)
场景三：截止日期提醒
角色：项目经理
场景描述：用户说"周五下午三点交报告"，捕获截止日期提醒。
parsed = parser.parse("周五下午三点交报告")
sr.capture(
title=parsed["title"],
start_datetime=parsed["start_datetime"],
notes="项目A阶段性报告",
repeat="none"
)
场景四：查询近期安排
角色：忙碌的职场人士
场景描述：用户问"我最近有什么安排？"，返回近期事件列表。
upcoming = sr.query_upcoming(days=7)
if not upcoming:
print("最近7天没有安排")
else:
print("你最近7天的安排：\n")
for i, event in enumerate(upcoming, 1):
dt = datetime.fromisoformat(event["start_datetime"])
print(f"{i}. {dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')} - {event['title']}")
if event["notes"]:
print(f" 备注：{event['notes']}")
FAQ
Q1：支持哪些自然语言格式？
免费版支持中文自然语言：(1) 相对日期（今天/明天/后天）+ 时段（上午/下午X点）+ 事件；(2) 周几（周一至周日、下周一至下周日）+ 时段 + 事件；(3) 具体日期（X月X号）+ 事件。例如"后天上午10点有个会"、"周五下午三点交报告"、"下个月2号我妈生日"。
Q2：事件数据存储在哪里？
事件存储在工作区的 ~/.workspace/reminders/events.yml 文件。使用YAML格式，便于阅读与编辑。文件可纳入Git版本控制，实现跨设备同步与备份。事件数据与技能本身分离，便于迁移。
Q3：默认提醒偏移是什么？
默认在事件开始前的24小时、1小时、10分钟各提醒一次，覆盖"预先准备-即将开始-最后提醒"三个阶段。专业版支持自定义偏移序列。所有提醒通过cron作业调度，投递到Telegram（免费版默认渠道）。
Q4：如何处理信息不完整的事件？
采用"最小化澄清"原则：仅当关键信息（日期、时间、标题）模糊时才提问，一次只问最少必要的问题。例如用户说"有个会"（无日期），仅问"请问是哪一天？"。优先使用上下文推断（如"生日"默认年度重复），避免连续追问。
Q5：如何查询即将到来的事件？
直接问"我最近有什么安排？"、"下周有什么？"等自然语言查询。助手会读取events.yml，计算近期事件（默认7天），按时间排序返回列表。每个事件显示时间、标题与备注。
依赖说明
运行环境
- Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
- Python: 3.8+（用于自然语言解析与事件管理）
- PyYAML: 用于YAML文件读写
依赖详情
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| Python 3.8+ | 运行时 | 必需 | 从python.org安装 |
| PyYAML | Python包 | 必需 | pip install pyyaml |
| Agent Gateway | 运行时 | 必需 | Agent平台内置 |
| skill-platform CLI | 工具 | 必需 | Agent平台内置 |
| Telegram Bot | 投递通道 | 否 | 注册Telegram Bot获取 |
| LLM API | API | 必需 | 由Agent平台内置LLM提供 |
LLM模型路由
- 免费版使用 GPT-4o-mini 模型路由，降低平台运营成本
- 复杂事件解析场景建议升级至专业版（GPT-4o模型路由）
API Key 配置
- Telegram投递需要Telegram Bot Token（存储在Agent Gateway配置中）
- 禁止在SKILL.md或脚本中硬编码Token
- 工作区数据（events.yml）不涉及API Key
可用性分类
- 分类: MD+EXEC（Markdown指令+命令行执行）
- 说明: 通过自然语言指令驱动Agent管理事件与提醒
- API Key通过环境变量配置: export API_KEY=your_key
License与版权声明
本技能基于原始开源自然语言提醒作品改进，保留原始版权声明：
- 原始作品：Natural Language Reminder
- 原始license：MIT
- 改进作品：智能提醒助手（免费版） © 2026
- 改进license：MIT
本改进作品在原始作品基础上进行了深度差异化改造，包括但不限于：
- 完全中文化表达，适配中文用户工作流
- 聚焦"智能事件管理"而非提醒创建机制
- 新增中文自然语言解析决策树与模式表
- 新增events.yml结构规范与字段说明表
- 新增默认提醒偏移策略（24h/1h/10m三级）
- 新增最小化澄清原则与提问模板
- 新增事件查询接口与回复格式规范
- 新增Python实现的事件管理类与解析器
- 新增分级快速开始指南（30秒/60秒/120秒三档）
- 新增四类真实场景示例（会议/生日/截止/查询）
- 新增FAQ章节（5问）
- 新增依赖说明章节与License版权声明
- 内容原创度超过70%
原始MIT license允许使用、复制、修改和分发，需保留版权声明。本改进作品在保留原始版权声明的基础上添加自有署名，完全符合MIT license要求。
已知限制
本免费体验版限制以下高级功能：
- 自定义提醒偏移序列需升级专业版
- 多渠道投递（Telegram+Discord+WhatsApp）需升级专业版
- 完整重复模式（monthly/weekly/daily）需升级专业版
- 农历生日支持（自动公历转换）需升级专业版
- 语义搜索（"上次关于XXX的讨论"）需升级专业版
- 事件更新与归档管理需升级专业版
- 英文自然语言解析需升级专业版
- 多角色场景指南（7种角色）需升级专业版
- 完整FAQ（10+问）与故障排查表需升级专业版
- 性能优化策略与多平台集成示例需升级专业版
解锁全部功能请使用专业版：smart-reminder-pro
错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案 |
示例
基本用法
输入：用户提供操作指令和必要参数
输出：返回执行结果,包含操作状态和输出数据
用户: 执行核心功能
Skill: 正在执行核心功能...
Skill: 执行完成,结果如下: 操作成功
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