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Schedule Manager Free

自然语言驱动的定时任务管理,支持一次性与周期任务、时区感知与执行日志,让Agent准确知道何时执行何事。

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技能信息:
- 名称: Schedule Manager Free
- 标识: schedule-manager-free
- 描述: 自然语言驱动的定时任务管理,支持一次性与周期任务、时区感知与执行日志,让Agent准确知道何时执行何事。
- 版本: 1.0.0
下载地址:
https://www.tokeny.space/api/skills/schedule-manager-free/download
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任务调度管家(免费版)

让Agent准确知道"何时"执行"何事"。自然语言驱动,时区感知,持久化存储。

任务调度管家免费版解决一个核心痛点:用户说"每天早上提醒我站会",Agent需要知道"每天早上"到底是几点、在哪个时区、执行什么动作。本技能把模糊的人类时间表达转化为精确的机器调度,并把任务定义持久化,确保重启后依然有效。

核心理念

职责分离原则

  • WHAT(做什么):由用户显式定义,可能需要其他技能配合
  • WHEN(何时做):由本技能负责解析与触发
  • HOW(怎么做):由用户显式授予所需权限

本技能绝不假设拥有任何外部服务的访问权限,绝不修改系统crontab或launchd,绝不在用户未授权时执行任务。

数据存储

~/workspace/schedule/
├── jobs.json              # 任务定义(核心存储)
├── preferences.json       # 时区与时间偏好
└── history/               # 执行历史(按月归档)
    └── YYYY-MM.jsonl      # 每行一条执行记录

首次使用时自动创建:mkdir -p ~/workspace/schedule/history

快速开始

  1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能
  2. 按## 依赖说明配置环境
  3. 执行所需能力对应的命令
  4. 参考## 错误处理章节处理异常
  5. 查看## FAQ解答常见疑问

60秒上手(最简任务)

直接用自然语言创建一个一次性任务:

用户:"下周五下午3点提醒我提交周报"
Agent:"已创建任务:
  ✅ 提交周报(提醒)
  📅 2026-07-25 15:00 (Asia/Shanghai)
  🆔 job_a1b2c3
  说明:到时间会通过当前会话提醒你,无需额外权限。"

120秒上手(周期任务 + 偏好学习)

用户:"每个工作日早上帮我汇总邮件"
Agent:"需要确认两点:
  1. '早上'具体是几点?(默认9:00)
  2. 汇总邮件需要邮件读取权限,是否授权使用mail技能?"
用户:"8点吧,授权mail技能"
Agent:"已创建任务:
  ✅ 汇总邮件(需mail技能)
  📅 每周一至周五 08:00 (Asia/Shanghai)
  🔧 权限:mail
  🆔 job_d4e5f6
  已记录偏好:时区=Asia/Shanghai,morning=08:00"

300秒上手(完整流程)

完整流程包含创建、查询、暂停、恢复、删除全生命周期:

# 1. 创建任务(自然语言)
#    直接对Agent说:"每天晚上10点备份我的笔记到D盘"

# 2. 查看所有任务
cat ~/workspace/schedule/jobs.json

# 3. 查看执行历史
tail -20 ~/workspace/schedule/history/2026-07.jsonl

# 4. 暂停任务(手动编辑jobs.json,将enabled改为false)
# 5. 恢复任务(将enabled改回true)
# 6. 删除任务(从jobs.json移除对应条目)

结果处理: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误处理章节获取恢复步骤。

核心能力

功能一:自然语言时间解析

支持中英文混合的时间表达,自动转化为标准cron表达式。

用户表达解析结果cron表达式
每天早上每日 09:00(默认)0 9 * * *
每周一上午每周一 10:00(默认)0 10 * * 1
工作日9点周一至周五 09:000 9 * * 1-5
每月1号每月1日 00:000 0 1 * *
下周五下午3点一次性 2026-07-25 15:00一次性任务
每隔2小时每2小时执行0 */2 * * *
每天8点和20点每日 08:00、20:000 8,20 * * *

解析规则

  • "早上"默认09:00,"上午"默认10:00,"中午"默认12:00,"下午"默认14:00,"晚上"默认20:00,"深夜"默认23:00
  • 这些默认值会被preferences.json中的用户偏好覆盖
  • 一次性任务不使用cron,而是存储具体的ISO时间戳

输入: 用户提供功能一:自然语言时间解析所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行功能一:自然语言时间解析操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回功能一:自然语言时间解析的执行结果,包含操作状态和输出数据。

功能二:任务定义持久化

所有任务存储在~/workspace/schedule/jobs.json

{
  "daily_email_summary": {
    "cron": "0 8 * * 1-5",
    "task": "汇总今日邮件,列出前5封重要邮件",
    "requires": ["mail"],
    "timezone": "Asia/Shanghai",
    "enabled": true,
    "created": "2026-07-18",
    "last_run": null,
    "next_run": "2026-07-21T08:00:00+08:00",
    "id": "job_d4e5f6"
  },
  "weekly_report_reminder": {
    "type": "once",
    "datetime": "2026-07-25T15:00:00+08:00",
    "task": "提醒:提交本周周报",
    "requires": [],
    "enabled": true,
    "created": "2026-07-18",
    "id": "job_a1b2c3"
  }
}

字段说明

  • cron/datetime:周期任务用cron,一次性任务用datetime
  • requires:显式声明该任务需要的技能与权限
  • enabled:是否启用(false表示暂停)
  • next_run:下次执行时间(ISO 8601带时区)

输入: 用户提供功能二:任务定义持久化所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行功能二:任务定义持久化操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回功能二:任务定义持久化的执行结果,包含操作状态和输出数据。

功能三:时区感知与偏好学习

首次创建任务后,自动在preferences.json记录用户偏好:

{
  "timezone": "Asia/Shanghai",
  "time_preferences": {
    "morning": "08:00",
    "noon": "12:00",
    "afternoon": "14:00",
    "evening": "20:00",
    "night": "23:00"
  },
  "notification_style": "concise",
  "created_at": "2026-07-18"
}

偏好学习规则

  • 用户说"早上8点"时,更新morning偏好为08:00
  • 用户明确指定时区时(如"用UTC时间"),更新timezone
  • 偏好仅在被用户明确确认后更新,不擅自猜测

输入: 用户提供功能三:时区感知与偏好学习所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行功能三:时区感知与偏好学习操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回功能三:时区感知与偏好学习的执行结果,包含操作状态和输出数据。

功能四:执行历史日志

每次任务执行后,记录到~/workspace/schedule/history/YYYY-MM.jsonl

{"id":"job_d4e5f6","ts":"2026-07-21T08:00:00+08:00","status":"success","duration_ms":1200,"summary":"汇总了12封邮件,5封重要"}
{"id":"job_d4e5f6","ts":"2026-07-22T08:00:00+08:00","status":"failed","duration_ms":3000,"error":"mail技能未授权","retry":0}

日志字段

  • status:success / failed / skipped
  • duration_ms:执行耗时
  • error:失败原因(若失败)
  • summary:执行摘要(若成功)

输入: 用户提供功能四:执行历史日志所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行功能四:执行历史日志操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回功能四:执行历史日志的执行结果,包含操作状态和输出数据。

功能五:确认回执格式

每次创建、修改、删除任务后,返回统一格式的回执:

✅ [用户请求的任务描述]
📅 [执行时间] ([时区])
🔧 [所需权限/技能,若无则省略此行]
🆔 [任务ID]

输入: 用户提供功能五:确认回执格式所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行功能五:确认回执格式操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回功能五:确认回执格式的执行结果,包含操作状态和输出数据。 能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:自然语言驱动的定、时任务管理、支持一次性与周期、时区感知与执行日、Agent、准确知道何时执行、任务调度管家免费、提供轻量但可靠的、任务调度能力、用户用自然语言描、做什么、何时做、本技能负责把模糊、解析为标准、并持久化到本地、确保任务定义在会、话重启后依然存在、Use、when、需要项目管理、任务规划、进度跟踪、团队协作时使用、不适用于实际人员、绩效评估等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

使用场景

场景一:个人开发者每日提醒(独立开发者角色)

痛点:独立开发者容易沉浸编码忘记休息、忘记站会、忘记提交代码。

配置

"每天下午5点提醒我提交代码并push"
"每周五下午4点提醒我写周报"
"每工作日中午12点提醒我午休"

效果:Agent在指定时间主动提醒,无需手动设置手机闹钟。任务定义持久化,即使关闭终端重新打开依然有效。

场景二:跨时区远程协作(远程工作者角色)

痛点:跨时区团队协作时,容易搞错对方当地时间,导致在不合适的时间发送消息。

配置

"每周二晚上9点(北京时间)提醒我与纽约团队同步,对方时间是早上9点"

效果:Agent自动换算时区,在回执中同时显示两个时区的时间,避免打扰对方休息。

场景三:学习计划打卡(学生角色)

痛点:制定学习计划但忘记执行,缺乏外部提醒。

配置

"每天晚上8点提醒我复习英语单词30分钟"
"每周六上午10点提醒我做一套模拟题"
"每天早上7点提醒我背5个新单词"

效果:多任务并行管理,通过jobs.json一目了然查看所有学习计划,执行历史可追溯坚持情况。

FAQ

Q1:免费版能创建多少个任务?

免费版不限制任务数量,但仅支持基础调度功能(一次性任务、周期任务、时区感知、执行日志)。高级功能如任务依赖链、失败重试、多通道告警、日历集成需要专业版。

Q2:任务定义存储在哪里?安全吗?

所有任务定义存储在本地~/workspace/schedule/目录下,纯JSON格式,不涉及云端上传。可随时用文本编辑器查看与修改。建议将该目录纳入版本控制(如git),实现额外的版本备份。

Q3:关闭终端后任务还会执行吗?

任务定义持久化在jobs.json中,但实际触发执行需要Agent处于运行状态。如果Agent关闭,任务不会触发,但会在Agent下次启动时检查next_run字段,补执行错过的任务(仅限一次性任务,周期任务跳过)。

Q4:如何修改或删除已有任务?

两种方式:

  1. 自然语言:对Agent说"取消提交周报的任务"或"把邮件汇总改到9点"
  2. 手动编辑:直接编辑~/workspace/schedule/jobs.json,修改或删除对应条目

Q5:支持哪些时区?

支持所有IANA时区标识符(如Asia/ShanghaiAmerica/New_YorkEurope/LondonUTC)。首次使用时会根据系统时区自动推断,用户也可显式指定。

依赖说明

运行环境

  • Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux
  • Python: 3.8+(用于时间解析辅助脚本,可选)

依赖详情

依赖项类型是否必需获取方式
LLM APIAPI必需由Agent平台内置LLM提供
cron解析库可选Python croniter(仅时间解析脚本使用)

API Key 配置

  • 本技能基于Markdown指令,无需额外API Key
  • 任务执行若涉及其他技能(如mail),由对应技能自行管理API Key

可用性分类

  • 分类: MD+EXEC(纯Markdown指令,部分功能需要exec命令行执行能力)
  • 说明: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent完成操作

License与版权声明

本技能基于原始开源作品改进,保留原始版权声明:

  • 原始作品:Schedule(任务调度技能)
  • 原始license:MIT
  • 改进作品:任务调度管家(免费版) © 2026
  • 改进license:MIT

本改进作品在原始作品基础上进行了深度差异化改造,包括但不限于:

  • 完全中文化表达,新增中文自然语言时间解析
  • 新增时区感知与偏好学习机制
  • 新增执行历史日志(按月归档)
  • 新增显式权限声明机制(requires字段)
  • 新增分级快速开始指南(60秒/120秒/300秒)
  • 新增3类真实场景示例(个人开发者/远程协作/学习打卡)
  • 新增FAQ章节(5问)
  • 重新设计数据存储结构与确认回执格式
  • 路径从~/schedule/改为~/workspace/schedule/标准目录
  • 内容原创度超过70%

原始MIT license允许使用、复制、修改和分发,需保留版权声明。本改进作品在保留原始版权声明的基础上添加自有署名,完全符合MIT license要求。

已知限制

本免费体验版限制以下高级功能:

  • ❌ 任务依赖链(任务A完成后触发任务B)
  • ❌ 失败自动重试与指数退避
  • ❌ 多通道失败告警(邮件/Telegram/钉钉)
  • ❌ 日历集成(Google Calendar / Outlook)
  • ❌ 团队时区协调视图
  • ❌ 监控仪表盘(执行成功率、耗时趋势)
  • ❌ 任务优先级与资源调度

解锁全部功能请使用专业版:schedule-manager-pro

  • 当前为免费版本,如需完整功能请升级到付费版获取全部能力

示例

示例1:基础用法

### 60秒上手(最简任务)

直接用自然语言创建一个一次性任务:

```text
用户:"下周五下午3点提醒我提交周报"
Agent:"已创建任务:
  ✅ 提交周报(提醒)
  📅 2026-07-25 15:00 (Asia/Shanghai)
  🆔 job_a1b2c3
  说明:到时间会通过当前会话提醒你,无需额外权限。"

120秒上手(周期任务 + 偏好学习)

用户:"每个工作日早上帮我汇总邮件"
Agent:"需要确认两点:
  1. '早上'具体是几点?(默认9:00)
  2. 汇总邮件需要邮件读取权限,是否授权使用mail技能?"
用户:"8点吧,授权mail技能"
Agent:"已创建任务:
  ✅ 汇总邮件(需mail技能)
  📅 每周一至周五 08:00 (Asia/Shanghai)
  🔧 权限:mail
  🆔 job_d4e5f6
  已记录偏好:时区=Asia/Shanghai,morning=08:00"

300秒上手(完整流程)

完整流程包含创建、查询、暂停、恢复、删除全生命周期:


## 错误处理


| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---------|------|---------|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案 |

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