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简历助手免费版

简历助手免费版提供简历的基础100分制评分、主要问题识别及基础润色与Markdown/HTML导出功能。

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安装"resume-assistant-free"技能
技能信息:
- 名称: 简历助手免费版
- 标识: resume-assistant-free
- 描述: 简历助手免费版提供简历的基础100分制评分、主要问题识别及基础润色与Markdown/HTML导出功能。
- 版本: 1.0.0
下载地址:
https://www.tokeny.space/api/skills/resume-assistant-free/download
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SKILL.md

简历助手(免费版)

提供基础简历评分与润色功能的AI助手.

输入格式

参数名类型必填说明
inputstring简历助手免费版处理的输入数据或指令
optionsobject附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_urlstring异步处理完成后的回调通知URL

依赖说明

运行环境

  • Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖项

依赖项类型是否必需获取方式
LLM APIAPI必需由Agent内置LLM提供

API Key 配置

需要配置对应API Key,详见上文环境配置章节

可用性分类

  • 分类: MD+EXEC()

API Key配置方式:

export API_KEY=${API_KEY:?请设置环境变量}

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

核心能力

Score - 简历评分

100分制基础评估,识别主要问题:

评分维度:

  • Content Quality(内容质量)
  • Structure & Formatting(结构与格式)
  • Language & Grammar(语言与语法)
  • ATS Optimization(ATS兼容性)

输出分数、等级与Top 3问题.

Polish - 简历润色

基础检查项审查与改进:

  • 检查联系信息、个人简介、工作经历等基础项
  • 优化动作动词与量化成果
  • 返回润色后的简历

Export - 基础导出

将简历导出为Markdown或HTML格式:

  • Markdown:干净、结构化
  • HTML:自包含文件,可浏览器打印为PDF

快速开始

  1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
  2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
  3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

使用流程

  1. 准备简历文本(纯文本或Markdown格式)
  2. 选择操作:score评分 / polish润色 / export导出
  3. 使用自然语言描述需求
  4. Agent执行并返回结果
  5. 按建议修改简历

示例

示例1:简历评分

用户: Score my resume
[粘贴简历]
# ...
Agent: Resume Score: 68/100 (Grade: C)
Top 3 Issues:
1. No quantified achievements
2. Weak action verbs
3. Missing keywords for target role
建议:使用polish命令进行润色

错误处理

错误场景原因处理方式
简历内容为空未提供简历文本提示用户提供简历文本
简历超长超过10,000字符精简内容;移除冗余经历
导出格式不支持format参数错误免费版仅支持markdown和html格式

常见问题

Q1: 免费版与付费版有什么区别?

A: 免费版提供基础评分与润色功能,支持Markdown和HTML导出。付费版额外提供customize岗位定制、LaTeX/Word/PDF导出、40+检查项完整审查、差距分析等高级功能.

Q2: 支持哪些语言?

A: 支持英文(en)和中文(zh)两种语言.

Q3: 如何导出PDF?

A: 免费版支持导出HTML,可使用浏览器的打印功能将HTML转为PDF.

已知限制

  • 不支持customize岗位定制功能
  • 不支持Word、LaTeX、PDF直接导出
  • 检查项少于付费版的40+完整检查
  • 不提供差距分析与关键词覆盖报告

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "简历助手免费版处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "resume-assistant"
    }
  },
  "execution_log": [
    "解析输入参数",
    "执行核心处理",
    "格式化输出结果"
  ],
  "error": null
}

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