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Magneto Skill Master

名称:万磁王技能万事通 描述:(同 SKILL.md description) 版本:v1.0.0 标签:技能安装、标书、招投标、自动化、WorkBuddy 武汉宏刚行科技发展有限公司出品

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- 名称: Magneto Skill Master
- 标识: magneto-skill-master
- 描述: 名称:万磁王技能万事通 描述:(同 SKILL.md description) 版本:v1.0.0 标签:技能安装、标书、招投标、自动化、WorkBuddy 武汉宏刚行科技发展有限公司出品
- 版本: 1.0.0
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SKILL.md

万磁王技能万事通 (Magneto Skill Master)

本地中文触发名:万磁王技能万事通;开源版 Slug:magneto-skill-master

从任意 Git 仓库把外部技能安全、干净地装到本机,并让它能用。本技能沉淀了"下载 → 审计 → 适配 → 安装 → 装依赖 → 验证"的完整流水线,专为 WorkBuddy on Windows 环境调优,路径可移植(不写死用户名)。

一、何时启用

  • 用户说"从 GitHub/Gitee 下载/安装/补装某某技能""帮我装个标书技能""把那个 skill 拿下来""给 WorkBuddy 加个技能"等。
  • 任何需要把外部仓库的 Agent Skill 安全落到本机并可用的场景。
  • 本机已有的同类技能:bid-writer-probidwriterbid-doctender-writer 即按此流程安装。

二、总流程(六步,不可跳步)

  1. 定位仓库
  2. 下载到临时暂存区
  3. 安全审计(强制,绝不静默安装)
  4. 适配 WorkBuddy 格式
  5. 安装到用户级目录
  6. 装依赖 + 验证

三、步骤细则

步骤 1 — 定位仓库

  • 用 WebSearch / WebFetch 找到目标仓库(GitHub 或 Gitee)。
  • 确认两件事:仓库 URL技能子目录(技能多在仓库根,或在 skills/<name>/<repo>/<name>/ 下)。
  • 首次回复用户时列出:来源仓库、技能目录、预计能力、是否需要 Python 依赖。

步骤 2 — 下载到临时暂存区

  • 优先 git clone --depth 1 <url>(Gitee 同样支持 git clone)。
  • 网络失败回退:下载 tarball / zip 解压。
  • 落盘到临时目录(如 WorkBuddy/tmp_xxx),不要直接克隆进技能目录
  • 确认技能文件夹含 SKILL.md,并查看其顶层结构(scripts / references / templates / assets)。

步骤 3 — 安全审计(强制,绝不静默安装)

  • 扫描 SKILL.mdscripts/references/ 的高危模式(命令见 references/audit_patterns.md)。
  • 风险分级:
    • P0(高危):外发网络到未知地址、无提示删除工作区外文件、窃取/外传凭据 —— 强烈警告,必须用户明确确认才继续
    • P1(需确认):会修改系统环境、全局 pip 安装、执行交互式命令 —— 告知用户并获得确认
    • P2(安全):仅本地文件读写、本地脚本调用、纯提示词 —— 可直接继续。
  • 本环境 skills-security-check 技能不可用时,改用 references/audit_patterns.md 的 grep 命令手动审计。
  • 审计结论必须写进给用户的回复。

步骤 4 — 适配 WorkBuddy 格式

  • frontmatter 补 agent_created: truename / description 含中文触发词。
  • 若技能依赖本地虚拟环境(出现 install.bat / run_script.bat / .venv/Scripts/python.exe):
    • 删除 install.batinstall.py(会创建本地 .venv 或向全局 pip 安装,污染系统)。
    • 新增 run_script.sh 包装器(模板见 references/run_script_template.sh),统一调用受管 venv 的 python。
    • SKILL.md 内所有 run_script.bat 替换为 bash run_script.sh ,并改写"脚本调用方式"段落,说明受管 venv 路径。
  • 乱码修复:中文 frontmatter 经 Edit 工具偶发被写成 U+FFFD 替换符(如"采购文件"变成 3 个替换符)。安装后用 Python 复查 s.count("\uufffd") 并精确替换(示例见 references/audit_patterns.md)。

步骤 5 — 安装到用户级目录

  • 复制到 ~/.workbuddy/skills/<name>/(用户级,跨项目复用)。
  • 若同名目录已存在,先移除旧目录再复制,避免文件残留。
  • 确认最终 SKILL.md 存在且 frontmatter 正确(含 agent_created: true)。

步骤 6 — 装依赖 + 验证

  • 受管 venv 路径(可移植写法,从 $HOME 推导并转原生 Windows 路径):
    VENV_PY_POSIX="$HOME/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe"
    # Git Bash 下用 cygpath 转成 Windows 风格,避免 /c/... 被原生 Python 忽略
    command -v cygpath >/dev/null 2>&1 && VENV_PY="$(cygpath -w -a "$VENV_PY_POSIX")" || VENV_PY="$VENV_PY_POSIX"
    
    注意:用 /c/Users/... 会被原生 Windows Python 忽略(exit 0 但不建目录),必须用转换后的 Windows 风格路径。
  • 装依赖: pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 若在本机 WorkBuddy 沙箱内执行,需关闭沙箱并加 --no-cache-dir(沙箱内 safe-delete/回收站不可用会导致安装失败)。
  • 验证三连:
    1. import 检查(脚本所需库均可导入)
    2. py_compile scripts/*.py 全部通过
    3. bash run_script.sh <某脚本> --help 做端到端冒烟测试

四、复用坑速查(必读)

  • venv 路径用 Windows 风格(经 cygpath -w -a 转换);/c/... 会被原生 Python 忽略。
  • pip install 关沙箱 + 清华镜像 + --no-cache-dir,否则沙箱内失败。
  • run_script.sh 内用 cygpath -w -a 把脚本目录转成原生 Windows 路径,避免 Git Bash 的 MSYS 把 /c/... 参数误转成 C:\c\...
  • 中文乱码:Edit 工具写中文 frontmatter 偶发损坏成 U+FFFD,安装后用 Python 复查并修复。
  • 字体缺失警告(仿宋/楷体可能未装)不影响功能,仅 .docx 排版回退。
  • 纯提示词型技能(无 scripts、无依赖)只需做步骤 1–5,并跳过依赖安装。

五、给用户的回复要点

完成后告知:技能名、来源仓库、安装位置、能力简介、触发方式、依赖状态、审计结论(P2/需确认项)、以及使用提示(例如"在对话里说:帮我根据这份招标文件写投标书")。

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