TTokenySpace
返回 Skills 列表

Atlas Admin Console Free

MongoDB Atlas运维的命令行Admin API浏览与查询工具,支持50+分类检索、端点与Schema查看,免凭证只读使用。

#中文
0

安装到 Tokeny(自动)

下载 ZIP
安装"atlas-admin-console-free"技能
技能信息:
- 名称: Atlas Admin Console Free
- 标识: atlas-admin-console-free
- 描述: MongoDB Atlas运维的命令行Admin API浏览与查询工具,支持50+分类检索、端点与Schema查看,免凭证只读使用。
- 版本: 1.0.0
下载地址:
https://www.tokeny.space/api/skills/atlas-admin-console-free/download
继续

复制上方内容到 Tokeny 客户端并在会话中发送即可自动安装;也可直接 下载 ZIP并拖动到技能窗口安装。

SKILL.md

Atlas管理台(免费版)

本工具为MongoDB Atlas运维者提供Admin API浏览与查询能力。免费版覆盖核心场景:API目录浏览、端点详情查看、Schema定义获取、只读API调用,足以应对日常文档查阅与状态查询需求。

概述

MongoDB Atlas提供丰富的Admin API,覆盖集群管理、备份恢复、用户管理、监控告警等50+分类。然而官方OpenAPI规范文档冗长,定位具体端点与参数效率低下。本工具通过命令行接口提供高效的API浏览、检索与调用能力,将"翻文档"的时间从分钟级降到秒级。

工具基于Node.js实现,无凭证时作为只读文档浏览器,配置凭证后可执行实时API调用,且对状态变更操作强制执行安全协议。

核心能力

能力分类说明
API目录按关键字检索50+API分类
端点详情method、path、params、requestBody完整定义
Schema定义复杂类型的数据模型查询
只读调用GET方法直接执行,无副作用
安全协议POST/PUT/PATCH/DELETE必须dry-run + 确认
凭证管理通过环境变量注入,禁止硬编码
技术实现要点:核心能力基于input_params参数与output_format配置实现,支持创建/查询/修改/删除等操作模式,通过config_options进行运行时配置。

核心功能执行

input_params参数进行配置。

输入: 用户提供核心功能执行所需的指令和必要参数。 处理: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志。

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

参数配置与调用

config_options参数进行配置。

输入: 用户提供参数配置与调用所需的指令和必要参数。 处理: 解析参数配置与调用的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回参数配置与调用的响应数据,包含状态码、结果和日志。

  • 执行此能力时使用config_options参数,支持修改/重置/导入操作

结果处理与输出

output_format参数进行配置。

输入: 用户提供结果处理与输出所需的指令和必要参数。 处理: 解析结果处理与输出的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回结果处理与输出的响应数据,包含状态码、结果和日志。

  • 执行此能力时使用output_format参数,支持导出/保存/转换操作 能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:MongoDB、Atlas、Admin、浏览与查询工具、分类检索、端点详情查看、定义获取、运维者的、通过命令行检索、查看端点定义、免凭证即可作为只、读文档浏览器使用、配置凭证后可执行、Use、when、需要数据库操作、SQL、数据存储管理时使、不适用于数据库架、构设计决策等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。

使用场景

场景一:API学习与文档查阅

新接触Atlas API的开发者,通过catalog命令快速了解所有分类,通过detail命令查看具体端点的参数定义。

场景二:自动化脚本开发

编写Atlas自动化运维脚本前,使用schema命令确认请求体结构,避免因字段错误导致调用失败。

场景三:集群状态查询

只读查询集群列表、节点状态、备份信息、监控指标,无需登录Web控制台。

场景四:故障应急查询

集群异常时快速查询告警、事件日志、节点状态,辅助定位问题。

快速开始

依赖详情

# 确保Node.js 18+已安装
node --version
# ...
# 工具脚本随Skill分发,无需额外安装

第二步:浏览API目录

# 列出所有API分类
node (请参考skill目录中的脚本文件) catalog
# ...
# 按关键字过滤
node (请参考skill目录中的脚本文件) catalog Clusters

第三步:查看端点详情

# 获取特定Operation ID的完整定义
node (请参考skill目录中的脚本文件) detail listClusterDetails

第四步:查询Schema定义

# 获取复杂类型的数据模型
node (请参考skill目录中的脚本文件) schema "#/components/schemas/ApiError"

完整上手时间约60秒。

响应解析: 完成完成后,查看输出响应确认任务状态。成功时输出包含解析摘要和响应数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误解析章节获取恢复步骤。

示例

环境变量配置(执行实时调用需要)

# 配置Atlas API凭证
export ATLAS_CLIENT_ID="your-client-id"
export ATLAS_CLIENT_SECRET="your-client-secret"
# ...
# 配置组织与项目ID
export ATLAS_GROUP_ID="your-group-id"
export ATLAS_ORG_ID="your-org-id"

只读API调用(安全)

# 列出所有集群
node (请参考skill目录中的脚本文件) GET groups/${ATLAS_GROUP_ID}/clusters
# ...
# 查看集群详情
node (请参考skill目录中的脚本文件) GET groups/${ATLAS_GROUP_ID}/clusters/DemoCluster
# ...
# 列出数据库用户
node (请参考skill目录中的脚本文件) GET groups/${ATLAS_GROUP_ID}/databaseUsers
# ...
# 查看告警
node (请参考skill目录中的脚本文件) GET groups/${ATLAS_GROUP_ID}/alerts

状态变更操作(必须dry-run + 确认)

# 第一步:dry-run预览(不实际执行)
node (请参考skill目录中的脚本文件) POST groups/${ATLAS_GROUP_ID}/clusters \
  --data '{"name":"DemoCluster", "providerSettings":{...}}' \
  --dry-run
# ...
# 第二步:人工审核dry-run输出
# ...
# 第三步:明确确认后执行(加--yes跳过交互确认)
node (请参考skill目录中的脚本文件) POST groups/${ATLAS_GROUP_ID}/clusters \
  --data '{"name":"DemoCluster", "providerSettings":{...}}' \
  --yes

最佳实践

1. 状态变更操作遵循四步安全协议

任何POST/PUT/PATCH/DELETE操作必须:

  1. 停止审核:不立即执行
  2. 预览:先--dry-run验证payload与端点
  3. 确认:向用户展示完整命令与JSON body
  4. 执行:用户明确批准后加--yes执行

2. 凭证通过环境变量注入

# 正确:环境变量
export ATLAS_CLIENT_ID="xxx"
# ...
# 错误:硬编码在脚本中
const clientId = "xxx"  // 禁止

3. 使用dry-run排查参数错误

dry-run模式会打印完整请求详情,便于检查JSON格式、字段名、URL路径是否正确,避免直接执行失败。

4. 只读操作可批量执行

GET方法无副作用,可批量查询多个集群、项目、用户信息,便于自动化巡检。

5. 善用catalog缩小检索范围

API分类有50+,先通过catalog <关键字>缩小范围,再用detail查看具体端点,避免全量浏览。

常见问题

Q1:未配置凭证能用吗?

A:可以。无凭证时作为只读文档浏览器,使用catalogdetailschema命令查阅API规范,但不执行实际调用。配置凭证后才能调用实时API。

Q2:API调用返回401未授权?

A:(1) 确认ATLAS_CLIENT_IDATLAS_CLIENT_SECRET环境变量已设置;(2) 在Atlas控制台确认API Key有对应权限;(3) 检查Group ID/Org ID是否正确。

Q3:dry-run输出正常但实际执行失败?

A:(1) 检查JSON body格式是否正确,特别是嵌套对象;(2) 确认必填字段已提供;(3) 查看错误响应的detail字段定位问题;(4) 部分操作有资源配额限制,需联系Atlas支持提升。

Q4:如何查询特定集群的监控数据?

A:(1) catalog Monitoring查找监控相关API;(2) detail <operationId>查看参数;(3) 执行GET调用获取监控指标。常用指标包括CPU使用率、内存、连接数、磁盘IO。

已知限制

A:Atlas API有速率限制,建议每分钟不超过100次调用。批量操作时加入间隔(如sleep 1秒),避免触发429。专业版提供批量调用优化与重试机制。

Q6:如何获取集群的备份列表?

A:(1) catalog Cloud Backups查找备份相关API;(2) 执行GET groups/{groupId}/clusters/{clusterName}/backup/snapshots获取快照列表。

  • 当前为免费版本,如需完整功能请升级到付费版获取全部能力

免费版限制

本免费体验版限制以下高级功能:

  • 不支持批量API调用与并发执行
  • 不支持API调用结果导出(CSV/JSON)
  • 不支持API调用历史记录与回放
  • 不支持自定义API组合(多API编排)
  • 不支持监控告警自动化

解锁全部功能请使用专业版:atlas-admin-console-pro

依赖说明

运行环境

  • Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux
  • Node.js: 18+

第三方依赖

依赖项类型是否必需获取方式
Node.js运行时必需nodejs.org 官方下载
atlas-api.mjs脚本必需随本Skill分发
atlas-call.mjs脚本必需随本Skill分发

API Key 配置

  • ATLAS_CLIENT_ID: Atlas API客户端ID,通过环境变量注入,禁止硬编码
  • ATLAS_CLIENT_SECRET: Atlas API客户端密钥,通过环境变量注入,禁止硬编码
  • ATLAS_GROUP_ID: 项目ID,通过环境变量配置
  • ATLAS_ORG_ID: 组织ID,通过环境变量配置
  • 凭证在Atlas控制台"Access Manager > API Keys"页面创建

可用性分类

  • 分类: MD+EXEC(纯Markdown指令,部分功能需要exec命令行执行能力)
  • 说明: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent完成操作

错误处理

错误场景原因处理方式
配置错误参数缺失或格式错误检查依赖说明中的配置要求
运行时错误运行环境不满足确认运行环境符合依赖说明
网络错误连接超时或不可达执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "Atlas管理台免费版处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "atlas admin console"
    }
  },
  "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
  "error": null
}

评论

加载中…