内容采集器(免费版)

概述

内容采集器免费版是一款面向个人内容创作者的轻量化 AI 资讯采集工具。它能够按照你预先配置的白名单账号和关键词,从 X(原 Twitter)平台首页信息流中抓取当日 AI 相关内容,进行热度打分和基础分类排名,最终生成结构化的 Markdown 日报文件,方便你直接写入本地笔记库(如 Obsidian)进行二次创作。

免费版聚焦「单源采集 + 基础排名 + 本地落盘」三个核心环节,不依赖任何付费 API,适合个人开发者、独立博主和学习者零成本上手。如果你需要多源采集、群组推送和企业级批量运营能力,请升级至 Pro 版。

核心能力

核心功能执行

用input_params参数进行配置。

输入: 用户提供核心功能执行所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行核心功能执行操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回核心功能执行的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

参数配置与调用

用config_options参数进行配置。

输入: 用户提供参数配置与调用所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行参数配置与调用操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回参数配置与调用的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用config_options参数,支持修改/重置/导入操作

结果处理与输出

用output_format参数进行配置。

输入: 用户提供结果处理与输出所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行结果处理与输出操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回结果处理与输出的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用output_format参数,支持导出/保存/转换操作 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：每日采集并排名、领域优质内容、助力个人创作者高、效获取选题灵感、面向个人内容创作、者的轻量化、内容采集与排名工、按配置采集、平台首页信息流、词内容、对采集内容进行热、度打分与简单分类、格式日报并写入本、地笔记库等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。

使用场景

场景一:个人博主每日选题

作为独立 AI 博主,你希望每天早上花 5 分钟了解昨日行业热点,挑选适合创作的选题。

# 1. 确认配置文件路径(默认 Obsidian Vault 下)
cat "${OBSIDIAN_CONFIG_PATH:-配置值/Skill平台/项目/AI内容日报/采集配置.md}"

# 2. 触发当日采集(由 Agent 解释并执行)
# Agent 会按顺序执行: 首页信息流 → 白名单账号 → 关键词匹配

采集完成后,日报会生成在本地路径:

配置值/Skill平台/项目/AI内容日报/01-日报/2026-07-18_0800.md

日报内包含 KOL TOP3 与实用/教程/观点 TOP10 的简明列表,你可以直接挑选拓展写作。

场景二:学习者追踪行业动态

作为 AI 领域学习者,你想用最低成本追踪几位关键意见领袖(KOL)的观点输出。

在配置文件中维护你的白名单:

# 示例

## 不适用场景

以下场景内容采集器免费版不适合处理：

- 黑帽SEO手段
- 搜索引擎作弊
- 付费广告投放管理

## 触发条件

需要SEO优化、关键词分析、排名提升、搜索流量优化时使用。不适用于非本工具能力范围的需求。

## 白名单账号
- @xiaohu
- @dotey
- @marclou

## 关键词
- AI Agent
- LLM 训练
- 多模态

每日运行一次,即可获得这些账号的近期高互动内容汇总,辅助你判断学习方向。

场景三:小型社群运营辅助

管理一个百人规模的技术交流群,需要每日分享一条行业资讯。

# 免费版生成日报后,你可以手动复制 TOP1 内容到群组
# 日报路径会包含在 Agent 输出中

免费版不支持自动推送到群组,但你可以在 Agent 输出结果中手动复制精简内容进行分享。

快速开始

第一步:准备配置文件

在工作目录下创建采集配置:

mkdir -p "配置值/Skill平台/项目/AI内容日报/01-日报"
mkdir -p "配置值/Skill平台/项目/AI内容日报/02-运行记录"

配置文件内容模板:

# AI 内容日报采集配置

**结果处理**: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误处理章节获取恢复步骤。


## 采集来源
- 平台: X (Twitter)
- 采集方式: 首页信息流 + 白名单 + 关键词

## 白名单账号
- @xiaohu
- @dotey
- @marclou

## 关键词列表
- AI Agent
- LLM
- 多模态
- 开源模型

## 输出结构
- KOL TOP3 (近 6 小时)
- 实用/教程/观点 TOP10
- 行业 TOP3 (近 6 小时)

第二步:触发采集

向 Agent 发送指令:

请运行今日 AI 内容采集,生成日报并写入 Obsidian 路径。

Agent 将按以下顺序执行:

1. 读取配置文件
2. 依次采集:首页信息流 → 白名单账号 → 关键词匹配
3. 优先使用 API,不可用时回退到浏览器
4. 控制浏览器标签页(最多 7 个并发)
5. 按结构生成排名结果
6. 写入日报文件(命名格式 YYYY-MM-DD_HHMM.md)

第三步:查看日报

日报文件输出到:

配置值/Skill平台/项目/AI内容日报/01-日报/2026-07-18_0800.md

调试与运行记录输出到:

配置值/Skill平台/项目/AI内容日报/02-运行记录/

配置示例

最小可用配置

# 最小配置

## 白名单账号
- @xiaohu

## 关键词
- AI Agent

## 输出路径
01-日报/

标准配置(推荐)

# 标准配置

## 采集来源
- 平台: X
- 浏览器标签上限: 7

## 白名单账号
- @xiaohu
- @dotey
- @marclou

## 关键词
- AI Agent
- LLM 训练
- 多模态
- 开源模型
- RAG

## 输出结构
1. KOL TOP3 (近 6 小时)
2. 实用/教程/观点 TOP10
3. 行业 TOP3 (近 6 小时)

## 登录策略
- 需要登录时暂停并通知用户
- 等待上限: 3 分钟
- 超时后跳过该来源继续采集

输出日报结构示例

# AI 内容日报 - 2026-07-18

## KOL TOP3 (近 6 小时)

1. **@xiaohu** - 关于 AI Agent 工程化落地的思考
   - 互动: 1.2k 转发 / 5.3k 点赞
   - 摘要: ...

2. **@dotey** - 多模态模型最新进展汇总
   - 互动: 890 转发 / 3.1k 点赞
   - 摘要: ...

3. **@marclou** - 开源模型评测对比
   - 互动: 650 转发 / 2.4k 点赞
   - 摘要: ...

## 实用/教程/观点 TOP10

1. [实用] 用 30 行代码搭建本地 RAG 系统
2. [教程] 从零部署开源大模型完整指南
...

最佳实践

1. 白名单精简原则: 免费版建议白名单控制在 5 个账号以内,避免采集时间过长影响日报生成效率。

2. 关键词聚焦: 关键词数量建议 3-8 个,过于宽泛的关键词(如「AI」)会产生大量噪声,降低排名质量。

3. 浏览器标签管理: 采集过程中严格控制并发标签数(默认上限 7),完成后及时关闭临时标签,结束时应为 0 个标签。

4. 登录态维护: 若某个来源需要登录,Agent 会暂停并通知你,等待最多 3 分钟。建议提前在浏览器中保持登录态。

5. 日报命名规范: 统一使用 YYYY-MM-DD_HHMM.md 格式命名,便于按日期排序和检索历史日报。

6. Obsidian 目录结构: 推荐使用三级目录结构:

   • 01-日报/ 存放最终报告
   • 02-运行记录/ 存放调试与验证记录
   • 03-文档/ 存放安装与运维文档

7. 降级处理: 当 API 不可用时,自动回退到浏览器采集;当浏览器也不可用时,跳过该来源并在日报中标注降级说明。

常见问题

Q1: 采集时报错「需要登录」怎么办?

Agent 会暂停采集并通知你登录。请在浏览器中完成对应平台的登录,Agent 会每间隔一段时间检查登录状态,最多等待 3 分钟。若超时仍未登录,将跳过该来源继续采集其余来源,最终在日报中标注缺失项。

Q2: 免费版支持哪些平台?

免费版当前仅支持 X(原 Twitter)平台的内容采集,包括首页信息流、白名单账号主页和关键词搜索三条采集通道。如需扩展到更多平台(如知乎、即刻、微博等),请升级到 Pro 版。

Q3: 日报生成后如何查看?

日报以 Markdown 文件形式写入配置中指定的 Obsidian 路径(默认 01-日报/ 目录)。你可以在 Obsidian 中直接打开浏览,也可用任意 Markdown 编辑器查看。Agent 完成后会在回复中附上完整文件路径。

Q4: 浏览器标签占用过多怎么办?

免费版强制限制并发浏览器标签上限为 7 个。采集流程会在每个来源完成后立即关闭对应标签,整个流程结束时标签数应为 0。如果发现残留标签,可手动关闭后重新运行。

Q5: 排名算法是如何计算的?

免费版采用基础热度算法,主要参考互动数据(转发数、点赞数)进行加权打分。该算法不涉及复杂语义分析,适合快速筛选热门内容。Pro 版提供基于语义相似度和内容质量的多维排名算法。

Q6: 如何配置 Obsidian Vault 路径?

通过环境变量 OBSIDIAN_CONFIG_PATH 指定你的配置文件路径。若未设置,Agent 会使用默认路径并提示你确认。建议使用真实的 Obsidian Vault 路径而非工作区镜像,以便日报直接进入笔记库。

依赖说明

运行环境

• Agent 平台: 支持解析 SKILL.md 的任意 AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux
• 浏览器: 采集功能需要 Agent 具备浏览器操作能力(用于 API 不可用时的回退采集)
• 笔记库: 推荐 Obsidian,亦支持任意本地 Markdown 文件管理工具

依赖详情

API Key 配置

本 Skill 以 Markdown 指令驱动 Agent 执行,本身不需要额外 API Key。采集过程中若使用平台官方 API,需由 Agent 环境预配置对应平台的访问凭证;若回退到浏览器方式,则无需 API Key,但需保持对应平台的登录态。

可用性分类

• 分类: MD+EXEC(纯 Markdown 指令,部分功能需要 exec 命令行执行能力)
• 说明: 以自然语言指令驱动 Agent 完成采集、排名与文件写入,浏览器操作作为可选回退路径
• 适用规模: 单用户、单源、日采集量 50 条以内
• 升级建议: 如需多源采集、群组推送、批量调度,请升级至 alpha-feed-creator-pro

错误处理

已知限制

• 本地运行，不支持多设备同步

示例

基本用法

输入：用户提供操作指令和必要参数

输出：返回执行结果,包含操作状态和输出数据

用户: 执行核心功能
Skill: 正在执行核心功能...
Skill: 执行完成,结果如下: 操作成功