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ai-image-generator

通用图像生成执行层,支持 MuleRun Nano Banana 2、APImart GPT Image 2、Atlas Cloud GPT Image 2 和 Agnes Image 2.1 Flash 四种生图 API。通过 --provider 切换。支持 generation(纯文本生图)和 edit(带参考图修图)两种模式,单张和批量执行。这是被其他 skill 调用的基础设施 skil

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安装"ai-image-generator"技能
技能信息:
- 名称: ai-image-generator
- 标识: ai-image-generator
- 描述: 通用图像生成执行层,支持 MuleRun Nano Banana 2、APImart GPT Image 2、Atlas Cloud GPT Image 2 和 Agnes Image 2.1 Flash 四种生图 API。通过 --provider 切换。支持 generation(纯文本生图)和 edit(带参考图修图)两种模式,单张和批量执行。这是被其他 skill 调用的基础设施 skil
- 版本: 4787fcc
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SKILL.md

通用图像生成器

支持四种生图 API 的执行层,通过 --provider 参数切换。调用方 skill 负责 prompt 撰写、样式注入、业务校验;本 skill 只管"接收 prompt → 调 API → 返回结果"。

什么时候触发这个 skill

本 skill 是被其他 skill 调用的基础设施,不直接由用户触发。当 Claude 正在执行某个生图相关的 skill(如 ai-image-generatortech-article-diagram)时,通过 bash 调用本 skill 的脚本。

生图 API 切换

通过 --provider 参数或环境变量自动检测选择生图平台:

# 方式 1: 自动检测 —— 只设一个环境变量就行
export APIMART_API_KEY=sk-xxx
python scripts/generate.py \
  --mode generation --prompt "..." --output-dir ./out
# 自动检测到 APIMART_API_KEY,使用 apimart

# 方式 2: 显式指定 —— 两个都设了时用这个覆盖
python scripts/generate.py \
  --provider apimart --mode generation --prompt "..." --output-dir ./out
Provider--provider环境变量模型
MuleRunmulerunMULERUN_API_KEYNano Banana 2
APImartapimartAPIMART_API_KEYGPT Image 2
Atlas CloudatlascloudATLASCLOUD_API_KEYGPT Image 2
AgnesagnesAGNES_API_KEYAgnes Image 2.1 Flash(agnes-image-2.1-flash

自动检测逻辑(不传 --provider 时):

  1. 仅发现一个 API Key → 自动使用对应 provider
  2. 多个 API Key 同时存在 → 直接报错,要求显式指定 --provider
  3. 没有 API Key → 报错并提示设置

两种模式

generation — 纯文本生图

从纯文字 prompt 生成图片,不依赖参考图。适合:概念图、流程图、信息图等。

# 单张
python scripts/generate.py \
  --mode generation \
  --prompt "A notebook-style diagram showing..." \
  --name-tag diagram-001 \
  --output-dir ./out

# 单张(从文件读 prompt)
python scripts/generate.py \
  --mode generation \
  --prompt-file ./prompt.txt \
  --name-tag diagram-001 \
  --output-dir ./out

edit — 带参考图修图

在参考图基础上生成新图,适合需要人物一致性的场景。

# 单张
python scripts/generate.py \
  --mode edit \
  --prompt "A portrait of..." \
  --images "../short-video-cover/references/host_ref_face.png" \
  --name-tag ai-image-generator \
  --output-dir ./out

批量模式

通过 manifest JSON 批量提交,支持串行和并行。

# 串行
python scripts/generate.py \
  --manifest ./batch.json \
  --output-dir ./out

# 并行
python scripts/generate.py \
  --manifest ./batch.json \
  --output-dir ./out \
  --parallel

Manifest JSON 格式

{
  "mode": "mixed",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "items": [
    {
      "id": "diagram-001",
      "prompt": "完整提示词(调用方已注入风格前缀)"
    },
    {
      "id": "cover-001",
      "mode": "edit",
      "prompt": "完整提示词",
      "images": ["https://example.com/ref.png"]
    }
  ]
}
  • mode: generationeditmixed(默认 generation; mixed 时每个 item 用自己的 mode)
  • aspect_ratio / resolution: 全局默认,可省略
  • items[].id: 必填,用于输出文件命名
  • items[].prompt: 必填,完整提示词(调用方已完成所有拼接)
  • items[].images: 可选,edit 模式需要传参考图 URL

CLI 参数

参数单张批量必填说明
--providerYY否*mulerun / apimart / atlascloud / agnes;*未传时仅单 key 自动检测,多 key 必须显式指定
--modeYN(在 manifest)单张必填generationedit
--promptY(或 --prompt-file)N内联提示词
--prompt-fileY(或 --prompt)N提示词文件路径
--manifestNYmanifest JSON 路径
--imageY(edit 模式)N可重复参考图 URL/本地路径/data URI/base64
--imagesYN兼容旧参数逗号分隔 URL(不要传 data URI)
--name-tagYN输出文件名前缀(默认 image)
--output-dirYY输出目录(默认 ./output)
--aspect-ratioYY(可被 manifest 覆盖)默认 16:9
--resolutionYY(可被 manifest 覆盖)默认 2K
--parallelNY启用并行执行
--blocklistYY禁用词表文件路径(每行一个词,命中即停止)

输出结构

单张:

{output-dir}/
├── {name-tag}-{timestamp}.png   # 生成图片
├── {name-tag}-{timestamp}.txt   # 使用的 prompt
└── {name-tag}-{timestamp}.json  # 元数据

批量:

{output-dir}/
├── {id}.png            # 每项图片
├── {id}.txt            # 每项 prompt
├── {id}.json           # 每项元数据
└── _run_metadata.json  # 整体运行信息

环境变量

根据 --provider 设置对应的 API Key:

  • MULERUN_API_KEY: --provider mulerun 时必填,MuleRun API 的 Bearer token

  • APIMART_API_KEY: --provider apimart 时必填,APImart API 的 Bearer token

  • ATLASCLOUD_API_KEY: --provider atlascloud 时必填,Atlas Cloud API 的 Bearer token

  • AGNES_API_KEY: --provider agnes 时必填,Agnes AI API 的 Bearer token

  • AGNES_API_BASE_URL: 可选,默认 https://apihub.agnes-ai.com/v1

  • AGNES_IMAGE_MODEL: 可选,默认 agnes-image-2.1-flash

  • AGNES_HTTP_TIMEOUT: 可选,Agnes 请求超时秒数,默认 300

  • AGNES_HTTP_RETRIES: 可选,Agnes 重试次数,默认 2,可设为 0

  • AGNES_MAX_REFERENCE_IMAGE_BYTES: 可选,本地/data URI/base64 参考图上限,默认 8388608 (兼容旧名称 AGNES_MAX_LOCAL_IMAGE_BYTES

调用方 skill 集成指南

新 skill 如何使用

  1. 在你的 SKILL.md 中定义 prompt 生成工作流
  2. 生成 prompt 后,通过 bash 调用本 skill:
# 单张(未传 provider 时,仅一个 API Key 才会自动选择)
python /path/to/ai-image-generator/scripts/generate.py \
  --mode generation \
  --prompt-file ./my-prompt.txt \
  --name-tag my-image \
  --output-dir ./my-output

# 单张(指定 apimart)
python /path/to/ai-image-generator/scripts/generate.py \
  --provider apimart \
  --mode generation \
  --prompt-file ./my-prompt.txt \
  --name-tag my-image \
  --output-dir ./my-output

# 单张(指定 atlascloud)
python /path/to/ai-image-generator/scripts/generate.py \
  --provider atlascloud \
  --mode generation \
  --prompt-file ./my-prompt.txt \
  --name-tag my-image \
  --output-dir ./my-output

# 批量:先写 manifest JSON,再调用
python /path/to/ai-image-generator/scripts/generate.py \
  --manifest ./my-manifest.json \
  --output-dir ./my-output \
  --parallel
  1. 脚本退出码:0 成功,1 失败
  2. 读取输出目录中的 .txt 文件可获取保存的 prompt,方便重跑

调用方负责的事情

  • 提示词撰写和拼接(包括风格前缀注入)
  • 业务校验(如禁用特定词汇)
  • 参考图 URL 管理
  • 后处理(如生成 manifest.md 插图位置清单)

故障排除

问题原因对策
API KEY 未找到环境变量未设置mulerun/apimart/atlascloud/agnes 对应 export XXX_API_KEY=sk-xxx;多 key 时加 --provider
HTTP 403Cloudflare WAF 拦截脚本已内置浏览器 UA,检查网络
轮询超时API 服务繁忙等待后重试,或检查 API 状态
edit 模式未传 --images缺少参考图edit 模式必须通过 --image/--images 传参考图

Agnes Image 2.1 Flash 说明

  • 模型 ID:agnes-image-2.1-flash
  • 默认 Base URL:https://apihub.agnes-ai.com/v1
  • 接口:同步 POST /images/generations(无需任务轮询)
  • 支持:
    • generation 文生图
    • edit 图生图(参考图 URL / 本地路径 / base64)
  • 比例到 size 映射:
aspect_ratioAgnes size
1:11024x1024
4:3 / 3:21024x768
3:4 / 2:3768x1024
16:91024x576
9:16576x1024

注意:Agnes 侧使用固定 size token,--resolution 参数会被忽略(仅为兼容其它 provider 的统一 CLI);不支持的 aspect_ratio 会直接报错,不会静默退化成方图。

变更记录

v1.1.0

  • 新增 Agnes Image 2.1 Flash provider
  • 修复 provider 自动选择:多 key 必须显式指定
  • edit 模式强制校验参考图,禁止静默退化成文生图
  • 批量 ID 安全校验、空并行保护
  • CLI 支持重复 --image,避免 data URI 被逗号拆坏
  • 元数据区分 requested_resolution 与 actual_size(Agnes 会记录忽略 2K 等 resolution)
  • HTTP 超时默认 300s,支持重试;参考图输入增加格式和大小校验

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