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Claude Code 两周深度使用报告:终端里的 AI 同事

连续两周把 Claude Code 当作主要编程工具后,我记录下它的真实能力边界:什么任务可以放心交出去,什么任务必须自己盯。

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过去两周,我把一个有 4 万行代码的 side project 的日常开发几乎全部交给了 Claude Code。这是一份不带滤镜的使用报告。

它做得好的事

1. 跨文件重构

"把所有 direct SQL 调用换成 Prisma"——这种需要理解全局的任务是它的强项。它会先列出改动计划让你确认,然后逐文件执行,全程可以中断纠偏。

2. 测试修复循环

跑测试 → 读报错 → 修代码 → 再跑,这个循环它可以自主完成。两周里我统计了一下,简单测试失败的自动修复率大约在 70%。

3. 代码考古

"这个字段从哪来、被谁消费"这类问题,比我自己 grep 快得多,而且它会给出完整的调用链说明。

它做不好的事

1. 长会话的"记忆漂移"

连续工作两小时后,它会偶尔忘记会话早期的约束(比如"不要动这个目录")。解决办法:重要约束写进 CLAUDE.md 文件,不要只存在对话里。

2. UI 微调

像素级的样式调整它不是不能做,而是性价比极低——来回描述不如自己改 30 秒。

和 Cursor 怎么选?

我的经验法则:

  • 探索性任务(重构、考古、批量修改)→ Claude Code
  • 写新功能(需要频繁看 UI 反馈)→ Cursor
  • 两者不是替代关系,是搭配关系

结论

如果把 AI 编程工具比作同事:Copilot 是坐在旁边帮你补全句子的实习生,Cursor 是结对编程的伙伴,而 Claude Code 更像一个你可以派活给它的初级工程师——关键是学会写清楚任务描述。

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