这是一篇基于日常实际使用（而非跑分）的横向观察。过去半年，我的中文 AI 对话基本在五个产品间轮转，这里是沉淀下来的选择逻辑。
一句话画像
- DeepSeek：逻辑推理的性价比之王，开源生态的旗手
- Kimi：长文档处理的标杆，200 万字上下文不是噱头
- 通义千问：全能型选手，企业级生态最完整
- 智谱 GLM：技术底蕴深厚，Agent 能力激进
- 豆包：产品化程度最高，多模态体验最顺滑
场景对号入座
写代码：DeepSeek 的推理链条最扎实，复杂算法题的正确率体感最高；日常 CRUD 则各家差距不大。
读长文档：Kimi 仍是独一档。实测扔进去一份 300 页的行业白皮书，问答的引用准确度明显优于其他家。
中文写作：豆包和通义的网感更好，Kimi 偏书面，DeepSeek 偶尔会用力过猛。
办公集成：通义（钉钉生态）和豆包（飞书生态）各有主场，选你所在生态的那家。
一个判断
国产模型已经从"追赶 GPT"进入"差异化并跑"阶段：DeepSeek 押注开源和推理，Kimi 押注长上下文，豆包押注多模态产品化。对用户的实际意义是——没有最好的模型，只有最匹配你场景的模型。
这也是我们建这个导航站的初衷：帮你按场景找到对的工具。
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